Laboratóriumi grid rendszerek

IDevice Icon ...

A grid kifejezés fürtbe rendezett számítógépek kommunikációs infrastruktúráját jelenti, amely az igényeknek megfelelő zökkenőmentes és transzparens adathozzáférést és számítási kapacitást tesz elérhetővé a nagy számítási igényű feladatok megoldásához. Az ilyen számítástechnikai gridek a szuperszámítógépek költségeinek töredékéért kiépíthetők. Gyakran használnak ilyen megoldásokat a mérnöki, tudományos és kereskedelmi feladatokhoz.

A grid emellett az informatika új paradigmája is. A jól ismert világháló (World Wide Web) technológiai utódja várhatóan az egész világra kiterjedő grid (World Wide Grid) lesz. A jövőkutatók szerint hamarosan hatalmas teljesítményű informatikai erőforrások lesznek elérhetők akár otthonról is, anélkül, hogy ismernünk kellene az erőforrások szolgáltatóját és helyét. Napjainkban az ilyen szolgáltatásorientált gridek egyre több területen bukkannak fel, olyan helyeken is, ahol ezt korábban senki nem várta volna. Ilyen terület például az oktatás. [15]

A tanulási objektumokra épülő oktatási koncepció a tananyagot újrafelhasználható elemekre osztja fel. Ezek az elemek szolgálnak aztán a komplex oktatási erőforrások felépítésére. A szolgáltatásorientált gridek világában az oktatási objektumok teljes funkcionalitást kínáló, saját felhasználói felülettel rendelkező szolgáltatásokká válnak. Ezek olyan, függetlenül alkalmazható blokkok, amelyek eredeti formájukban, vagy új, összetettebb blokkok készítésére is felhasználhatók más grid típusú szolgáltatásokkal (pl. folyamatvezérlés) integrálva. A tanulási objektumok egymásba ágyazhatók.

Beágyazott tanulási objektum kísérlethez való felhasználásakor számos összetevőre van szükség, melyek mindegyike külön objektumként kerül megvalósításra. A szükséges összetevők a következők: a kísérleti környezetet leképező tanulási objektum, egy Excel-munkalapot megjelenítő objektum az eredmények értékeléséhez, valamint a kísérlet jelelőzményeit megjelenítő objektum. Ezek az összetevők egy másik tanulási objektumba vannak beágyazva, így új egységet alkotnak (pl. „Kísérlet 1” néven), amely egy általánosabb tanulási objektumba ágyazódik. A grid jól definiált normáinak köszönhetően a tanfolyamok a különféle gridszolgáltatások által biztosított tanulási objektumokból építhetők fel. A gridtechnológiáknak köszönhetően a tanulási objektumok katalogizálása és kezelése egyszerűen elvégezhető metaadatok segítségével. Az oktatáshoz felhasznált szemantikus modellekhez tartozó tanulási objektumokat és ontológiákat leíró metaadatok segítségével elosztott tanulási alkalmazások hozhatók létre és futtathatók a grid rendszeren [15].